Transformando dados em soluções inteligentes através de Machine Learning e Inteligência Artificial
Construí uma CNN de detecção de armas e uma LSTM para predição de hipoglicemias, salvando literalmente vidas de diabéticos.
Experiência com criação e orquestração de LLMs usando LangGraph e LangChain para soluções complexas de IA.
Sigo princípios de Clean Code, tenho expertise em backend e mexo com o frontend sem problemas quando necessário.
Apaixonado pela área de dados, sempre buscando insights e soluções inovadoras através de análise de dados.
Sistema de detecção de armas em tempo real utilizando redes neurais convolucionais.
Modelo de predição de hipoglicemias para diabéticos, contribuindo para salvar vidas.
Fundador da Liga Acadêmica de Desenvolvimento Web na minha universidade federal, promovendo o ensino de tecnologia.
Ministro workshops e minicursos sobre Machine Learning, compartilhando conhecimento com a comunidade acadêmica.
• Desenvolvimento e orquestração de pipelines de LLM utilizando LangGraph e LangChain para classificação e sumarização automatizada de documentos corporativos
• Implementação de workflows inteligentes com inserção e busca vetorial em Qdrant, integrando dados a sistemas legados via APIs
• Construção de pipelines distribuídos em Kubernetes e RabbitMQ, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade
• Colaboração com o time de produto para alinhar soluções às necessidades de negócio e performance dos clientes
Ferramentas:
LangGraph, LangChain, Redis, Qdrant, RabbitMQ, Kubernetes, VertexAI
Resultados:
Automatização completa do processamento documental, com alta precisão e integração em múltiplos ambientes de produção
• Treinamento e fine-tuning de LLMs (Mistral 7B) com técnicas LoRA e QLoRA para aplicações corporativas
• Desenvolvimento de modelo de classificação de leads previdenciários, com pipeline de dados completo (curadoria, pré-processamento, tuning e avaliação)
• Adoção de MLflow e Weights & Biases para versionamento e rastreabilidade de experimentos
Ferramentas:
Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA, QLoRA, PyTorch, MLflow, Weights & Biases
Resultados:
Aumento expressivo na assertividade da triagem de leads • Redução de custos operacionais
• Desenvolvimento do backend em Python + FastAPI, com sistema de autenticação e integração a Firebase
• Implementação de transcrição automática via Whisper (OpenAI) e streaming otimizado com Nginx
Ferramentas:
Python, FastAPI, Firebase, Whisper, Nginx
Resultados:
Plataforma completa com transcrição e entrega de conteúdo em tempo real
• Desenvolvimento de um dashboard em Vue.js com modelos ARIMA/SARIMAX para visualização e previsão de dados socioeconômicos no Brasil
Ferramentas:
Vue.js, Scikit-learn, FastAPI
Resultados:
Monitoramento de 12+ métricas em tempo real • 98% de precisão nas previsões